打工青年推算难题 发现了识别卡迈克尔数的新算法

近日网曝一则励志新闻，打工青年推算难题，坚持8年，如今他终于成功了，发现了识别卡迈克尔数的新算法。据悉密苏里大学数学家表示中国小伙的这种算法一经确认，即可成为“卡迈克尔数”领域一大重要发现。小伙表示自己上学时成绩并不好，但“就是对数学很感兴趣”。

今年33岁的余建春，家住河南省信阳市新县农村，父母已经离开人世，家中只有一个大哥。余建春说自己上学时成绩并不好，但“就是对数学很感兴趣”。只要有空，他就到图书馆看与数学相关的书。也就是在这个时候，他第一次了解到“卡迈克尔数”这个名词，但当时他并没有在意。2GL鄂东网|xianzhaiwang.cn

2006年，余建春从河南牧业高等专科学校畜牧专业毕业后，就开始了打工生涯。郑州、苏州、东莞等多地都留下过他的身影，他做过保安、生产车间工人等，但始终没有放弃对数学的热爱。闲暇时，余建春就买数学方面的书，下班后躺在床上读，有了新的想法，就在本子上演算。每次有新发现，他就马上写信寄给知名学者，向他们求证是否正确。可结果往往石沉大海。2GL鄂东网|xianzhaiwang.cn

不过，余建春的热情丝毫没有减少。这些年来，他不断研究、不断写信，桌子上的手稿越来越厚，向专家学者投稿已成了他的习惯。2GL鄂东网|xianzhaiwang.cn

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谈到得出新算法时的情形，余建春说有些“偶然”，“头天我就计算了一个式子，摘茶叶的时候，我还在想式子。下午4点多开始下雨，堂姐把茶叶包好走了。我就把本子拿出来，一看就有了新的发现”。2GL鄂东网|xianzhaiwang.cn

但是，这个“偶然”其实是余建春努力了近8年的结果。2007年，余建春开始识别“卡迈克尔数”的新算法研究，他认为以前数学界的查找方法太过繁琐，而且准确率不高，他想找到一种更加高效的算法。2GL鄂东网|xianzhaiwang.cn

这些年余建春的工作地点换了很多，但是每到一个新的地方，必做的一件事就是买草稿纸，“那段时间，几乎每天脑子里都是数学式子”。2GL鄂东网|xianzhaiwang.cn

得出新算法后，余建春非常激动，他坚信自己的发现是正确的，所缺的只是一个验证。今年5月，余建国来到杭州打工，他了解到浙江大学数学系教授蔡天新是数论方面的专家，就把识别“卡迈克尔数”的新算法连同一些其他研究成果投到了蔡天新的邮箱。但是20多天过去了，余建春依然没有得到任何回复，他以为这次投稿又“失败”了。2GL鄂东网|xianzhaiwang.cn

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6月的一天，他突然收到了蔡天新的回信。在信中，蔡天新邀请他到浙江大学参加讨论班，向博士生介绍他的成果。余建春兴奋得睡不着觉，因为这是第一次有学者给他回复。2GL鄂东网|xianzhaiwang.cn

其实，蔡天新刚刚拿到余建春的信件时，并没有特别在意。他还以为这又是哪个数学爱好者自称证明了“哥德巴赫猜想”，但是仔细看过信件后，他发现余建春推导出连续自然数立方和表立方数的一个通式，结论正确。虽然蔡天新在维基英文版上，查询到已有同行得出过这个结论，但他还是决定邀请余建春来学校一趟。2GL鄂东网|xianzhaiwang.cn

余建春所在的公司很难请假，为了参加这个讨论班，他好不容易跑了出来。他说，刚刚站在讲台上的时候非常紧张，甚至连拿粉笔的手都在不停地发抖。余建春慢慢地调整了状态，在之后一个半小时里，他一口气在黑板上推演了5个数论发现，中途没有看一眼笔记。2GL鄂东网|xianzhaiwang.cn

蔡天新认为，在余建春推演的5个发现中，“卡迈克尔数”的判别准则最具价值，“他的发现能够以更高的效率找出更多的‘卡迈克尔数’，可以说已经达到了研究生水平”。2GL鄂东网|xianzhaiwang.cn

但是蔡天新也强调，余建春的发现有非常鲜明的缺陷。“他没有学习过系统的基础知识，去大学的话恐怕也拿不到学位。”蔡天新表示，“余建春具有一定的潜力，但必须在数论领域有系统的学习和提高，才能深入研究。”2GL鄂东网|xianzhaiwang.cn

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“卡迈克尔数”，又称“绝对伪素数”，由美国数学家卡迈克尔在1912年首先发现，在一亿以内的正整数中只有255个。“卡迈克尔数”起始于561，1105，1729，2465……在计算机科学和信息安全方面发挥着重要作用。关于“卡迈克尔数”的判别准则，一直是数论爱好者的研究热点。2GL鄂东网|xianzhaiwang.cn

“余建春的难得之处就在于他非常谦虚踏实。”蔡天新说，和以往那些民间科学爱好者相比，余建春有本质上的不同，这种理性的研究学问的态度和那份执著的精神值得尊重。2GL鄂东网|xianzhaiwang.cn

余建春的发现获得肯定后，许多媒体对他进行了报道，还有企业愿意为他提供工作。对此，余建春反应很平静。他说，现在最想要的是一个完整的家庭和一份稳定的工作。关于数学研究，余建春说，“我的理论功底很差，好多专业的东西都不知道，想深入研究，还需要系统学习。”2GL鄂东网|xianzhaiwang.cn

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